干货 | 如何利用LabVIEW实现汽车仪表图像识别
来源: | 作者:张庚 | 发布时间: 2019-06-28 | 251 次浏览 | 分享到:
图像识别是人工智能的一个重要领域,随着图像处理与分析技术的快速发展,图像识别已在医疗、零售、交通等领域得到了广泛应用。在汽车影音娱乐自动化测试系统中,图像识别技术也发挥着不可替代的作用。今天,小编将为大家详细分解如何利用LabVIEW实现汽车仪表图像识别。



Step1 图像采集
图像采集是图像识别的前提,以GigE工业相机为例。图像采集需要借助NI-IMAQdx驱动模块中的一系列函数,其过程如下:
1. 使用IMAQdx Open Camera.vi函数连接并打开选定的摄像头;
2. 通过IMAQdx Grab.vi函数获取图像;
3. 使用IMAQdx Write File.vi函数将图像按照选定的格式保存至文件夹,图像格式包括BMP、PNG、JPEG、TIFF等。



Step2 图像处理
图像处理是通过计算机对图像进行去噪、增强、复原、分割、特征提取。这里简要介绍使用LabVIEW中的Vision Development Module软件包函数进行图像处理的几种基本方法——图像灰度化、图像二值化、图像增强。
1、图像灰度化
工业相机采集到的图像一般为RGB颜色模式,但是,RGB模式并不能反映图像的形态特征,只能从光学的原理上进行颜色调配。因此,处理图像的时候,要对RGB三种分量进行分别处理。使用LabVIEW软件中的IMAQ Extract Single Color Plane.vi函数可实现图像的灰度化处理。图像灰度处理程序和处理结果如下图所示:




2、图像二值化
图像二值化处理是通过将图像上各像素点的灰度值设置为0或255,来使整个图像呈现出明显的黑白效果。在LabVIEW中,利用IMAQ Threshold.vi函数对灰度图像进行适当的阈值选取,从而获得能反应出图像整体和局部特征的二值化图像。处理程序和处理结果如下图所示:




3、图像增强
图像增强是指根据用户需求突出图像中必要的信息,同时削弱或去除不需要的信息。图像增强是图像处理的最基本手段。使用LabVIEW软件中的IMAQ BCGLookup.vi函数对灰度图像进行修正,可改善图像的视觉效果,从而提供直观、清晰、适于分析的图像。图像增强处理程序和处理结果如下图所示:




Step3 图像识别
采集的图像,经过处理,下一步就要进行识别了。利用计算机对图像中的物体进行处理、分析和理解,模拟完成人类的认识和理解过程,从而识别各种不同模式的目标和对象。
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